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Modelo de Factores de influencia claves basados en Machine Learning
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<blockquote data-quote="Oscar2021" data-source="post: 96639" data-attributes="member: 56742"><p><strong>Programación en DAX y Analítica Predictiva con Power BI</strong></p><p></p><p>La modelación y transformación de datos basadas en programación <strong>DAX</strong> junto con las herramientas visuales que determinan el comportamiento de los KPIs como Factores de Influencia en conjunto forman una combinación poderosa en el análisis avanzado de los datos.</p><p></p><p>Ambas herramientas se complementan para entregar a la empresa capacidad de decisión.</p><p></p><p></p><p><strong>Pedro Chávez</strong>, uno de nuestros expertos en analítica y Big Data de nuestra Red, ofrece estos 2 webinars en exclusiva.</p><p></p><p><strong>Modelo de Factores de influencia claves basados en Machine Learning</strong> <strong>(28 de septiembre)</strong></p><p></p><p>El <strong>aprendizaje</strong> de máquina es una <strong>herramienta muy poderosa</strong> para aprender a través de las relaciones subyacentes en los datos, lo que nos da una ventaja al momento de decidir basados en la información. <strong>Los modelos de análisis</strong> como el de <strong>Factores de Influencia</strong> son<strong> fundamentales para el proceso decisional.</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Los factores de influencia claves</strong> son aquellas variables que impulsan las <strong>tendencias o resultados</strong> de mis indicadores críticos, como las ventas, la tasa de <strong>abandono de clientes o los ingresos.</strong></p><p></p><p>Otra razón por la que los <strong>influencers</strong> clave son importantes es que ayudan a comprender las relaciones entre las diferentes variables del modelo de datos. <strong>Al identificar a los influenciadores clave</strong>, se puede ver cómo los cambios en un influenciador afectan a otras variables y cómo estas relaciones impactan las métricas de su negocio <strong>(variable de estudio)</strong>. Esto puede ayudarle a tomar decisiones más informadas.</p><p></p><p>Además,<strong> los factores de influencia clave</strong> pueden ayudar a identificar nuevas oportunidades de negocio. Al analizar los factores que impulsan cambios en las métricas de su negocio <strong>(variables objetivos)</strong>, puede descubrir nuevas tendencias o patrones que puede aprovechar para crear nuevos <strong>productos o servicios</strong>, o <strong>ingresa</strong>r a nuevos mercados. <strong>Esto puede brindarle una ventaja competitiva</strong> y ayudarlo a mantenerse a la vanguardia en su industria.</p><p></p><p><a href="https://series.tecnoconferences.com/programacion_para_analistas_de_datos_en_powerbi" target="_blank">APÚNTATE AQUÍ</a></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Oscar2021, post: 96639, member: 56742"] [B]Programación en DAX y Analítica Predictiva con Power BI[/B] La modelación y transformación de datos basadas en programación [B]DAX[/B] junto con las herramientas visuales que determinan el comportamiento de los KPIs como Factores de Influencia en conjunto forman una combinación poderosa en el análisis avanzado de los datos. Ambas herramientas se complementan para entregar a la empresa capacidad de decisión. [B]Pedro Chávez[/B], uno de nuestros expertos en analítica y Big Data de nuestra Red, ofrece estos 2 webinars en exclusiva. [B]Modelo de Factores de influencia claves basados en Machine Learning[/B] [B](28 de septiembre)[/B] El [B]aprendizaje[/B] de máquina es una [B]herramienta muy poderosa[/B] para aprender a través de las relaciones subyacentes en los datos, lo que nos da una ventaja al momento de decidir basados en la información. [B]Los modelos de análisis[/B] como el de [B]Factores de Influencia[/B] son[B] fundamentales para el proceso decisional. Los factores de influencia claves[/B] son aquellas variables que impulsan las [B]tendencias o resultados[/B] de mis indicadores críticos, como las ventas, la tasa de [B]abandono de clientes o los ingresos.[/B] Otra razón por la que los [B]influencers[/B] clave son importantes es que ayudan a comprender las relaciones entre las diferentes variables del modelo de datos. [B]Al identificar a los influenciadores clave[/B], se puede ver cómo los cambios en un influenciador afectan a otras variables y cómo estas relaciones impactan las métricas de su negocio [B](variable de estudio)[/B]. Esto puede ayudarle a tomar decisiones más informadas. Además,[B] los factores de influencia clave[/B] pueden ayudar a identificar nuevas oportunidades de negocio. Al analizar los factores que impulsan cambios en las métricas de su negocio [B](variables objetivos)[/B], puede descubrir nuevas tendencias o patrones que puede aprovechar para crear nuevos [B]productos o servicios[/B], o [B]ingresa[/B]r a nuevos mercados. [B]Esto puede brindarle una ventaja competitiva[/B] y ayudarlo a mantenerse a la vanguardia en su industria. [URL='https://series.tecnoconferences.com/programacion_para_analistas_de_datos_en_powerbi']APÚNTATE AQUÍ[/URL] [/QUOTE]
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